Data Center garing cooler

Data Center garing cooler

Puseur data cooler garing kalayan integrasi IoT sareng analitik anu didorong AI-, ngamungkinkeun pangropéa prediktif sareng optimasi kinerja waktos nyata - kanggo lingkungan komputasi awan hyperscale.

Bubuka Produk

IoT-Aktipkeun AI Dry Cooler pikeun Pusat Data Hyperscale

product-1178-884

Dina pembangkit listrik skala - ageung, dimana ngajaga suhu optimal pikeun alat kritis penting pisan, cooler garing anu direkayasa pikeun tungtutan kinerja - anu luhur. Kamampuhan pikeun nanganan fluks panas anu luhur, dugi ka 100 kW/m², ngajantenkeun éta aset anu penting dina fasilitas pembangkit listrik. The - dénsitas tinggi finned - tube exchanger panas, nampilkeun 12 fins per inci, ngahontal koefisien transfer panas 800 W/m²K, mastikeun dissipation panas efisien.

 

Cooler garing ieu beroperasi dina sistem loop - cair, ditutup - jeung cai deionisasi. Dina pembangkit listrik, desain ieu ngaminimalkeun résiko konduktivitas listrik, ngajagaan komponén sareng sistem listrik anu sénsitip. Éféktif niiskeun coolant, ngurangan suhu na ti 25 darajat ka 15 darajat , nu penting pisan pikeun operasi stabil tina rupa-rupa luhur - parabot kakuatan, sarupa jeung kumaha ngarojong GPU arrays na CPU klaster di lingkungan HPC.

 

Konfigurasi kipas kaleuleuwihan nawiskeun operasi aman -, nyegah pareum anu teu disangka-sangka anu tiasa ngaganggu pembangkitan listrik. Salaku tambahan, kandang akustik ngirangan bising ka 55 dB (A), nyiptakeun lingkungan kerja anu langkung nyaman pikeun operator pabrik. Disesuaikeun pikeun pembangkit listrik skala - badag, cooler garing ieu maénkeun peran penting dina ngajaga réliabilitas jeung efisiensi prosés ngahasilkeun kakuatan -, kawas significance na dina latihan AI jeung simulasi ilmiah dina klaster HPC.

 

Dirancang pikeun komputasi awan hyperscale, IoT -integrasi AI Dry Cooler ngagabungkeun pangropéa prediktif sareng{1}}optimalisasi kinerja waktos nyata. Ngarojong operasi 24/7 di puseur data, klaster HPC, jeung pembangkit listrik skala badag -, nanganan fluks panas nepi ka 100 kW/m² bari ngajaga PUE <1.15.

 

Spésifikasi inti

 

Parameter

Rincian

Penanganan Fluks Panas

100 kW/m² (ideal pikeun -rak server dénsitas luhur)

Finned-Desain Tabung

12 sirip per inci, 800 W/m²·K koefisien mindahkeun panas

Sedeng cooling

Cai deionisasi (katutup-loop cooling cair)

Rentang Suhu

Inlet: 25 derajat → Outlet: 15 derajat (± 0,5 derajat precision)

Integrasi IoT

Konektipitas 4G/LTE, dasbor analitik AI

Tingkat Noise

55 dB(A) (kaasup panutup akustik)

 

Rincian Téknis

 

1

IoT & Kamampuh AI

◆ Pangropéa Prediktif: Algoritma AI nganalisis data -real waktos (kagancangan kipas, diferensial suhu, geter) pikeun ngaduga gagalna 72 jam sateuacanna.

◆ Panyimpenan data sajarah ngamungkinkeun analisis trend pikeun jadwal pangropéa proaktif.

◆ Pangimeutan Jauh: Aplikasi seluler ngamungkinkeun -nyukcruk waktos nyata PUE, laju aliran coolant, sareng konsumsi énergi. Tanda otomatis dipicuna pikeun anomali (contona, saringan mampet, kipas gagal).

 

2

Performance cooling

◆ Tinggi -Tukar Panas Densitas: 12 sirip per inci maksimalkeun luas permukaan bari ngaminimalkeun résistansi aliran hawa. Desain ngarojong dissipation panas pikeun 500+ rak server dina unit tunggal.

◆ Sistem Kipas Redundant: Konfigurasi kipas N+1 mastikeun operasi kontinyu salila pangropéa. Tiap kipas panas -bisa diganti, jeung ngagantian<15 minutes.

 

3

Énergi Énergi

◆ Variabel-Kipas Kagancangan: Motor EC nyaluyukeun kagancangan dumasar kana prediksi beban anu didorong AI-, ngurangan pamakean daya ku 35% dibandingkeun jeung modél laju-maneuh.
◆ Hemat énergi taunan: $8,000+ per unit (dina $0,12/kWh).

◆ Deionized Water Loop: Ngaleutikan résiko konduktivitas listrik, idéal pikeun niiskeun -komponén tegangan tinggi dina pembangkit listrik sareng gugus GPU HPC.

 

4

Skenario Aplikasi

◆ Pusat Data Hyperscale: Niiskeun 10,000+ server dina fasilitas komputasi awan, ngajaga suhu optimal pikeun operasi skala AWS/Azure-.

◆ Fasilitas Pelatihan HPC & AI: Ngarojong cooling pikeun susunan GPU di laboratorium panalungtikan AI (misalna, klaster NVIDIA A100), nyegah throttling termal salila latihan learning jero.

◆ Pembangkit Listrik -Skala ageung: Niiskeun trafo sareng generator, mastikeun operasi stabil dina fasilitas termal, nuklir, sareng énergi anu tiasa dianyari.

 

5

Sarat komérsial

◆ Merk & Sertifikasi: [CoolSmart™], CE, ISO 9001, UL Listed

◆ MOQ: 1 unit (negotiable pikeun pesenan bulk)

◆ Harga:
1-4 hijian: $ 25.000- $ 28.000 / hijian
5-10 hijian: $ 22.000- $ 25.000 / hijian
pamayaran: T / T (deposit 30%), L / C dina tetempoan
Waktos kalungguhan: 15-20 dinten (disesuaikeun), 7 dinten (model standar)
Bungkusan: ISPM 15-certified peti kai (2200 × 1800 × 2000mm)

 

6

Kaunggulan produk

◆ AI-Efisiensi Didorong: Ngurangan waktu teu direncanakeun ku 90% ngaliwatan pangropéa prediktif, saluyu jeung standar Uptime Institute Tier III/IV.

◆ Skalabilitas Modular: Unit bisa paralleled pikeun nanganan nepi ka 10MW beban panas, idéal pikeun perluasan puseur data.

◆ Low Total Biaya Kapamilikan: 20% waragad pangropéa handap vs coolers tradisional, kalawan jaminan 10 taun on exchanger panas.

◆ Patuh Lingkungan: Meet EU ErP Directive pikeun efisiensi énergi jeung RoHS pikeun larangan zat picilakaeun.

panas Tags: puseur data cooler garing, puseur data Cina pabrik cooler garing, suppliers, pabrik

Kirim surélék Panalungtikan

whatsapp

telepon

Surélék

panalungtikan

kantong